حراج!
elsevier

Developing an approach to evaluate stocks by forecasting effective features with data mining methods (توسعه یک شیوه ای برای ارزیابی بورس توسط پیش بینی ویژگی های موثر با استفاده از روش های داده کاوی)

30,000 تومان 15,000 تومان

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

Elsevier Journals

Year:2015

52 صفحه فارسی

توضیحات محصول

Developing an approach to evaluate stocks by forecasting effective features with data mining methods

Abstract

In this research, a novel approach is developed to predict stocks return and risks. In this three stage method, through a comprehensive investigation all possible features which can be effective on stocks risk and return are identified. Then, in the next stage risk and return are predicted by applying data mining techniques for the given features. Finally, we develop a hybrid algorithm, on the basis of filter and function-based clustering; the important features in risk and return prediction are selected then risk and return re-predicted. The results show that the proposed hybrid model is a proper tool for effective feature selection and these features are good indicators for the prediction of risk and return. To illustrate the approach as well as to train data and test, we apply it to Tehran Stock Exchange (TSE) data from 2002 to 2011.

توسعه یک شیوه ای برای ارزیابی بورس توسط پیش بینی ویژگی های موثر با استفاده از روش های داده کاوی

چکیده

در این تحقیق یک شیوه جدیدی برای پیش بینی ریسک ها و برگشت بورس توسعه داده شده است. در این روش سه مرحله ای، از طریق یک بررسی مفهومی همه ویژگی های ممکن که می تواند روی ریسک و برگشت بورس اثر بگذارد، شناسایی شده است. سپس در مرحله بعدی، برگشت و ریسک توسط اعمال شیوه های داده کاوی برای ویژگی های مفروض پیش بینی می شود. سرانجام، ما یک الگوریتم هیبریدی را بر مبنای خوشه بندی عملکردی و فیلتری توسعه می دهیم: ویژگی های مهم در پیش بینی ریسک و برگشت انتخاب شده و سپس باز پیش بینی می شوند. نتایج نشان میدهد که مدل هیبریدی پیشنهادی یک ابزار مناسب برای انتخاب ویژگی موثر بوده واین ویژگی ها نشانگر های خوبی برای پیش بینی برگشت و ریسک می باشند. برای نشان دادن این شیوه علاوه بر اموزش و تست داده ها، ما آن را به بازار بورس تهران TSE از 2002 تا 2011 اعمال نمودیم.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “Developing an approach to evaluate stocks by forecasting effective features with data mining methods (توسعه یک شیوه ای برای ارزیابی بورس توسط پیش بینی ویژگی های موثر با استفاده از روش های داده کاوی)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *