حراج!
elsevier

A genetic algorithm for vendor managed inventory control system of multi-product multi-constraint economic order quantity model (الگوریتم ژنتیک برای سیستم کنترل موجودی کالای مدیریت شده توسط وندور (فروشنده) از مدل اقتصادی ترین کمیت سفارش چند قیدی و چند محصولی)

22,000 تومان 14,000 تومان

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

Elsevire Journals

Year: 2011

25 صفحه فارسی

توضیحات محصول

A genetic algorithm for vendor managed inventory control system of multi-product multi-constraint economic order quantity model

Abstract

In this research, an economic order quantity (EOQ) model is first developed for a two-level supply chain system consisting of several products, one supplier and one-retailer, in which shortages are backordered, the supplier’s warehouse has limited capacity and there is an upper bound on the number of orders. In this system, the supplier utilizes the retailer’s information in decision making on the replenishments and supplies orders to the retailer according to the well known (R, Q) policy. Since the model of the problem is of a non-linear integer-programming type, a genetic algorithm is then proposed to find the order quantities and the maximum backorder levels such that the total inventory cost of the supply chain is minimized. At the end, a numerical example is given to demonstrate the applicability of the proposed methodology and to evaluate and compare its performances to the ones of a penalty policy approach that is taken to evaluate the fitness function of the genetic algorithm.

الگوریتم ژنتیک برای سیستم کنترل موجودی کالای مدیریت شده توسط وندور (فروشنده) از مدل اقتصادی ترین کمیت سفارش چند قیدی و چند محصولی

چکیده

در این پژوهش، در ابتدا یک مدل اقتصادی ترین کمیت سفارش (EOQ) برای یک سیستم زنجیره تامین دو سطحی شامل چند محصول، یک تامین کننده و یک خرده فروش، توسعه داده شد که در آن، کمبود ها، به شکل سفارش های غیر موجود در انبار می باشد، انبار تامین کننده ظرفیت محدودی دارد و یک کران (حد) بالایی در تعداد سفارشات وجود دارد. در این سیستم، تامین کننده، اطلاعات خرده فروش را در تصمیم گیری در خصوص تجدید تولید کالا به کار گرفته و سفارش ها را به خرده فروش، طبق سیاست مشهور (R,Q) تحویل می دهد. با نظر باینکه مد این مسئله، از نوع برنامه ریزی عدد صحیح غیر خطی می باشد (NIP)، یک الگوریتم ژنتیک برای یافتن مقادیر سفارش و ماکزیمم سطح سفارش های معوق شده (ناموجود در انبار) پیشنهاد می شود طوریکه کل هزینه نگهداری محصولات زنجیره تامین حداقل شود. در پایان، یک مثال عددی برای نشان دادن قابلیت کاربرد روش پیشنهادی و ارزیابی و مقایسه کارایی نسبت به شیوه سیاست جریمه ارائه می شود که برای ارزیابی تابع برازش (تطابق) الگوریتم ژنتیک در نظر گرفته می شود.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “A genetic algorithm for vendor managed inventory control system of multi-product multi-constraint economic order quantity model (الگوریتم ژنتیک برای سیستم کنترل موجودی کالای مدیریت شده توسط وندور (فروشنده) از مدل اقتصادی ترین کمیت سفارش چند قیدی و چند محصولی)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *