حراج!
elsevier

A novel adaptive cuckoo search algorithm for intrinsic discriminant analysis based face recognition (الگوریتم جستجوی فاخته تطبیقی جدید برای شناسایی چهره بر مبنای آنالیز تشخیص (افتراقی) ذاتی )

35,000 تومان 18,500 تومان

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

Elsevier Journals

Year: 2015

52 صفحه فارسی

توضیحات محصول

A novel adaptive cuckoo search algorithm for intrinsic discriminant analysis based face recognition

Abstract

This paper presents a novel adaptive cuckoo search (ACS) algorithm for optimization. The step size is made adaptive from the knowledge of its fitness function value and its current position in the search space. The other important feature of the ACS algorithm is its speed, which is faster than the CS algorithm. Here, an attempt is made to make the cuckoo search (CS) algorithm parameter free, without a Levy step. The proposed algorithm is validated using twenty three standard benchmark test functions. The second part of the paper proposes an efficient face recognition algorithm using ACS, principal component analysis (PCA) and intrinsic discriminant analysis (IDA). The proposed algorithms are named as PCA + IDA and ACS–IDA. Interestingly, PCA + IDA offers us a perturbation free algorithm for dimension reduction while ACS + IDA is used to find the optimal feature vectors for classification of the face images based on the IDA. For the performance analysis, we use three standard face databases—YALE, ORL, and FERET. A comparison of the proposed method with the state-of-the-art methods reveals the effectiveness of our algorithm.

الگوریتم جستجوی فاخته تطبیقی جدید برای شناسایی چهره بر مبنای آنالیز تشخیص (افتراقی) ذاتی

چکیده

این مقاله، یک الگوریتم جستجوی فاخته تطبیقی جدید (ACS) برای بهینه سازی ارائه می نماید. اندازه هر مرحله، از طریق دانش مقدار تابع برازش (تطبیق) و مکان جاری آن در فضای جستجو، تطبیقی می گردد. دیگر ویژگی مهم الگوریتم ACS، سرعت آن است، که سریعتر از الگوریتم CS می باشد. در اینجا، تلاشی برای بدون پارامترسازی  الگوریتم جستجوی فاخته (CS) بدون مرحله LEVY انجام گرفته شده است. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از بیست و سه تابع تست مبنای استاندارد، اعتبار دهی شده است. دومین بخش از این مقاله، یک الگوریتم تشخیص چهره کارامد را با استفاده از ACS، آنالیز اجزای اصلی (PCA) و آنالیز تشخیص ذاتی (IDA) پیشنهاد می نماید. الگوریتم های پیشنهادی به نام های PCA+IDA و ACS-IDA می باشند. جالب اینکه، PCA+IDA یک الگوریتم بدون اختلال را برای کاهش ابعاد ارائه می نماید در حالیکه ACS+IDA برای یافتن بردار های ویژگی بهینه برای دسته بندی تصاویر صورت بر مبنای IDA استفاده می شود. برای آنالیز کارایی، ما از سه پایگاه داده صورت استاندارد استفاده می نماییم (YALE, ORL و FERET). یک مقایسه از روش پیشنهادی با روش های مدرن، اثربخشی الگوریتم ما را نشان می دهد.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “A novel adaptive cuckoo search algorithm for intrinsic discriminant analysis based face recognition (الگوریتم جستجوی فاخته تطبیقی جدید برای شناسایی چهره بر مبنای آنالیز تشخیص (افتراقی) ذاتی )”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *