حراج!
ieee-2

A Unified Collaborative Multi-kernel Fuzzy Clustering for Multiview Data (خوشه بندی فازی چند کرنلی مشارکتی یکپارچه و متحد برای داده های چند نمایی)

32,000 تومان 18,500 تومان

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

IEEE Journals

Year:2017

52 صفحه فارسی

توضیحات محصول

A Unified Collaborative Multi-kernel Fuzzy Clustering for Multiview Data

Abstract

Clustering is increasingly important for multiview data analytics and current algorithms are either based on the collaborative learning of local partitions or directly derived global clustering from multi-kernel learning. In this paper, we innovate a clustering model that unifies the local partitions and global clustering in a collaborative learning framework. We firstly construct a common multi-kernel space (CMKS) from a set of basis kernels to better reflect clustering information of each individual view. Then, considering that joint local partitions would conform to the global clustering, we fuse the local partitions and global clustering guidance as a single objective function in accordance with fuzzy clustering form. The collaborative learning strategy enables the mutual and interactive clustering from local partitions and global clustering. The validation was performed over two synthetic and four public databases and the clustering accuracy was measured by NMI and RI. The experimental results demonstrated that the proposed algorithm outperformed the related state-of-the-art algorithms in comparison which included multitask, multi-kernel and multiview clustering approaches.

خوشه بندی فازی چند کرنلی مشارکتی یکپارچه و متحد برای داده های چند نمایی

چکیده

خوشه بندی به طور فزاینده ای برای آنالیز داده های چند نمایی مهم می باشد و الگوریتم های جاری یا بر پایه یادگیری مشارکتی از بخش های محلی و یا برپایه خوشه بندی سراسری به طور مستقیم استنتاج شده از یادگیری چند-کرنلی می باشند. در این مقاله، ما یک مدل خوشه بندی را ابداع نمودیم که بخش های محلی را با خوشه بندی سراسری در یک چهارچوب یادگیری مشارکتی، یکپارچه می سازد. ما در ابتدا یک فضای چند کرنلی مشترک (CKMS) از یک مجموعه از کرنل های پایه ای برای  انعکاس بهتر اطلاعات خوشه بندی از هر نمای انفرادی، ایجاد کردیم. سپس با در نظر گرفتن اینکه بخش های محلی مشترک می تواند با خوشه بندی سراسری مطابقت داشته باشد، ما بخش های محلی و راهنمای سراسری را به عنوان یک تابع هدف منفرد مطابق با شکل خوشه بندی فازی، ادغام نمودیم. استراتژی یادگیری مشارکتی،  خوشه بندی تعاملی و دوطرفه را از بخش های محلی و خوشه بندی  سراسری، فراهم می نماید. اعتبار سنجی روی دو مجموعه داده ساختگی و چهار مجموعه داده عمومی انجام شد و دقت خوشه بندی توسط NMI و RI اندازه گیری شد. نتایج آزمایشگاهی نشان دادند که الگوریتم پیشنهادی، کارایی بهتری از الگوریتم های مدرن  مورد مقایسه دارد که شامل شیوه های خوشه بندی چند نمایی، چند کرنلی و چند وظیفه ای می شود.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “A Unified Collaborative Multi-kernel Fuzzy Clustering for Multiview Data (خوشه بندی فازی چند کرنلی مشارکتی یکپارچه و متحد برای داده های چند نمایی)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *