حراج!
isi_logo_red_large

Quantitative Classification of Near-Fault Ground Motions Using Wavelet Analysis (دسته بندی کمی حرکات زمین نزدیک به گسل با استفاده از آنالیز موجک (wavelet) )

20,000 تومان 12,000 تومان

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

ISI Journals

Year: 2007

36 صفحه فارسی

توضیحات محصول

Quantitative Classification of Near-Fault Ground Motions Using Wavelet Analysis

Abstract

A method is described for quantitatively identifying ground motions containing strong velocity pulses, such as those caused by near-fault directivity. The approach uses wavelet analysis to extract the largest velocity pulse from a given ground motion. The size of the extracted pulse relative to the original ground motion is used to develop a quantitative criterion for classifying a ground motion as “pulselike.” The criterion is calibrated by using a training data set of manually classified ground motions. To identify the subset of these pulselike records of greatest engineering interest, two additional criteria are applied: the pulse arrives early in the ground motion and the absolute amplitude of the velocity pulse is large. The period of the velocity pulse (a quantity of interest to engineers) is easily determined as part of the procedure, using the pseudoperiods of the basis wavelets. This classification approach is useful for a variety of seismology and engineering topics where pulselike ground motions are of interest, such as probabilistic seismic hazard analysis, ground- motion prediction (“attenuation”) models, and nonlinear dynamic analysis of struc- tures. The Next Generation Attenuation (NGA) project ground motion library was processed using this approach, and 91 large-velocity pulses were found in the fault- normal components of the approximately 3500 strong ground motion recordings considered. It is believed that many of the identified pulses are caused by near-fault directivity effects. The procedure can be used as a stand-alone classification criterion or as a filter to identify ground motions deserving more careful study.

دسته بندی کمی حرکات زمین نزدیک به گسل با استفاده از آنالیز موجک (wavelet)

چکیده

یک روش برای شناسایی کمی حرکات زمین شامل پالس های قوی سرعت مانند آنهایی که توسط جهت پذیری، نزدیک گسل ایجاد می شود، توصیف می شود. این شیوه از آنالیز موجک برای استخراج بزرگترین پالس سرعت از یک حرکت زمین مفروض، استفاده می نماید. اندازه پالس استخراج شده نسبت به حرکت اولیه زمین برای توسعه یک معیار کمی برای دسته بندی حرکت زمین، به نام ” شبه پالس” استفاده می شود. این معیار توسط یک مجموعه داده آموزشی از حرکات زمین، که به طور دستی دسته بندی شده اند، کالیبره می شود. برای شناسایی زیر مجموعه این ثبت های شبه پالسی، دو معیار اضافی، اعمال می شود: پالسی که در حرکت زمین، زودترمی رسد و دامنه مطلق پالس سرعت، بزرگ می باشد. دوره زمانی پالس سرعت (کمیتی که مورد علاقه مهندسان می باشد) به آسانی به عنوان بخشی از این رویه با استفاده از شبه-دوره های زمانی (ساختگی) از موج های کوچک پایه ای تعیین می شود. این شیوه دسته بندی برای گستره ای از موضوعات مهندسی و زلزله شناسی مفید می باشد جاییکه حرکات زمین شبه-پالس مانند آنالیز آسیب لرزه احتمالی، مدل های پیش بینی حرکت زمین(میرایی) و آنالیز دینامیک غیر خطی سازه ها، مورد نظر می باشند. کتابخانه حرکت زمین از پروژه میرایی نسل آینده (NGA) با استفاده از این روش، مورد پردازش قرار گرفت و 91 پالس با سرعت بالا در اجزای با جهت نرمال به گسل از تقریبا 3500 ثبت در خصوص حرکات قوی در نظر گرفته شده از زمین یافت شد. باور این می باشد که بسیاری از پالس های شناسایی شده توسط اثرات جهت پذیری نزدیک گسل، ایجاد می شوند این رویه می تواند به عنوان یک معیار دسته بندی مستقل یا به عنوان یک فیلتر برای شناسایی حرکات زمینی که شایسه بررسی دقیق تر است، استفاده شود.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “Quantitative Classification of Near-Fault Ground Motions Using Wavelet Analysis (دسته بندی کمی حرکات زمین نزدیک به گسل با استفاده از آنالیز موجک (wavelet) )”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *