حراج!
isi_logo_red_large

Use of Generalized Language Model for Question Matching (استفاده از مدل زبانی کلی سازی شده برای تطبیق سوال)

22,000 تومان 14,000 تومان

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

ISI Journals

Year: 2013

10 صفحه فارسی

توضیحات محصول

Use of Generalized Language Model for Question Matching

Abstract

Question and answering service is one of the popular services in the World Wide Web. The main goal of these services is to find the best answer for user’s input question as quick as possible. In order to achieve this aim, most of these use new techniques foe question matching. We have a lot of question and answering services in Persian web, so it seems that developing a question matching model might be useful. This paper introduces a new question matching model for Persian. This model is based on statistical language model and employs generalized bigram and trigram model. We also describe some results regarding the employment of natural language processing in question matching model. Most of the Q & A services have large number of questions and answers, hence we considered an optimized implementation for the model. We evaluated our model with Rasekhoon question and answering archive which contains about 18000 pairs of questions and answers. The results showed the improvement of precision and recall measures through using this model.

استفاده از مدل زبانی کلی سازی شده برای تطبیق سوال

چکیده

سرویس (خدمت) سوال و جواب، یکی از معمولترین سرویس ها در شبکه جهانی وب (world wide web) می باشد. هدف اصلی از این سرویس ها، یافتن بهترین جواب در سریعترین زمان ممکن، برای سوال کاربر می باشد. به منظور رسیدن به این هدف، اکثر این موارد، از شیوه های جدید تطبیق سوال استفاده می نمایند. ما سرویس های سوال و جواب زیادی را در وب فارسی داریم بنابراین به نظر می رسد که توسعه یک مدل تطبیق سوال، می تواند سودمند باشد. این مقاله، یک مدل تطبیق سوال جدیدی را برای زبان فارسی معرفی می نماید. این مدل بر مبنای مدل زبانی آماری می باشد و مدل بایگرام (bigram) (گروهی از دو واحد نوشتاری متوالی) و تریگرام (trigram) (گروهی از سه واحد نوشتاری متوالی)  کلی سازی شده را به کار می گیرد. ما همچنین برخی نتایج را در ارتباط با به کار گیری پردازش زبان طبیعی در مدل تطبیق سوال توصیف کرده ایم. بیشتر سرویس های Q&A تعداد زیادی سوال و جواب دارد. بنابراین، ما یک پیاده سازی بهینه سازی شده را برای این مدل در نظر گرفته ایم. ما مدلمان را با آرشیو سوال و جواب Rasekhoon، ارزیابی نموده که شامل حدود 18000 جفت از سوال و جواب می شود. نتایج، بهبود دقت و سنجش های فراخوانی را از طریق این مدل، نشان می دهد.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “Use of Generalized Language Model for Question Matching (استفاده از مدل زبانی کلی سازی شده برای تطبیق سوال)”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *